Kurs 2: Praktische Umsetzung der Referenzintervall-Überprüfung aus Routinedaten

Fortbildungsreihe: Referenzintervall-Überprüfung aus Routinedaten

Der größte Teil aller labormedizinischen Entscheidungen basiert auf dem Vergleich von Messwerten mit Referenzintervallen. Diese sollen laut IFCC-Leitlinie von jedem Labor selbst ermittelt oder zumindest durch gezielte Messungen an Referenzpersonen überprüft werden. Darüber hinaus verlangt die DIN ISO EN 15189, dass die Grundlagen aller Entscheidungswerte dokumentiert sind und den Nutzern auf Anfrage mitgeteilt werden. Die Erfüllung dieser Vorgaben wird in Zukunft vor allem bei der Akkreditierung und Zertifizierung von Laboren eine Rolle spielen.

In der Praxis werden sie bislang allerdings wegen des hohen Aufwands kaum jemals umgesetzt. Dies ließe sich aber heute aber relativ unkompliziert bewerkstelligen, da jedes Labor-Informations-System einen enormen Datenschatz beherbergt, aus dem man Referenzintervalle mit moderner Computertechnik und Statistik ohne großen Mehraufwand schätzen und überprüfen kann. Um diesen Schatz zu heben, organisiert die Trillium Akademie unter dem Stichwort „Big Data in der Labormedizin“ eine Fortbildungsreihe mit theoretischen Einführungen und vielen praktischen Übungen – auf Wunsch unter Verwendung eigener Routinedaten. Die Workshops wenden sich an alle im Labor Tätigen (Mediziner, Naturwissenschaftler, MTAs/CTAs und IT-Beauftragte) sowie Mitglieder von Qualitäts-, POCT- und Pfadkommissionen, Vertreter der Diagnostika-Industrie und Akkreditierungsstellen.

Die drei Kurse bauen aufeinander auf, müssen aber, je nach Vorerfahrung, nicht zwingend nacheinander besucht werden. Neben der Standardsoftware MS Excel und den kostenlosen Statistikpaketen R und R-Studio kommt der kommerzielle Trillium Normalizer Professional® zum Einsatz. Dieser kann bei Teilnahme am Kurs 2 mit 50 % Rabatt erworben werden (Listenpreis 800.- €).

Kurs 2

Praktische Umsetzung der Referenzintervall-Schätzung
aus Routinedaten

Datum:

nach individueller Vereinbarung (Teilnehmerzahl 10 bis15)
Ort:

Großraum München

(wird noch bekannt gegeben)
Kosten:780€* zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer
Leitung:Prof. Dr. Georg Hoffmann, Dr. Sabine Ramspott, Ursula Mader
Kursziele:Die Teilnehmenden können Referenzintervalle mit verschiedenen Methoden und Programmen selbst schätzen und die Ergebnisse interpretieren bzw. kritisch hinterfragen. 

 

  • Inhalte:

 

 

  • fokussierte Zusammenfassung der Inhalte aus Kurs 1 
  • Einführung in das Programm Trillium Normalizer® 
  • Einführung in die Programmiersprache R und die für die Referenzintervall-Schätzung benötigte Funktionen 
  • Durchführung von Berechnungen in R (optional anhand eigener Daten: min. benötigt werden Geschlecht, Alter und Werte)

 

  • Benötigte Vorkenntnisse:

 

  • sicherer Umgang mit Excel®
  • wünschenswert: Inhalte des Kurses Grundlagen der Referenzintervall-Schätzung aus Routinedaten (s.o.)

 

Technische Voraussetzungen:Die Teilnehmenden benötigen für den Kurs Laptop (WLAN-fähig, Betriebssystem Windows®; NICHT Mac OS®) und Microsoft Excel®. Weitere notwendige Software wird vor dem Kurs zur Verfügung gestellt. 

Literatur:

(wird den Teilnehmenden zur Verfügung gestellt)
  • Haeckel R et al. A plea for intra-laboratory reference limits. Part 1. General considerations and concepts for determination. CCLM 2007; 45(8):1033-42
  • Hoffmann G et al. Ein einfaches Verfahren zur Schätzung von Referenzintervallen aus routinemäßig erhobenen Labordaten. J Lab Med 2015; 39: 389-402
  • Jones G et al. Indirect methods for reference interval determination - Review and recommendations. CCLM 2018 in press

* ggf. plus 120 € Pauschale für eine Übernachtung mit Abendessen

Für die Anmeldung oder weitere Informationen wenden Sie sich gerne an:

Dr. Sabine Ramspott, sabine.ramspott@trillium.de

Ursula Mader, ursula.mader@trillium.de

 

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