Trillium Akademie

Mit unseren Fachzeitschriften, CME-Angeboten, IT-Services und Beratungsleistungen sind wir seit vielen Jahren im Bereich der Fortbildung tätig. Aktuell organisieren wir beispielsweise auf der MEDICA das internationale LabMed-Forum.

Im Rahmen der Trillium Akademie starten wir nun auch eine Fortbildungsreihe „Big Data in der Labormedizin“ mit einem dreistufigen Aufbaukurs zum Thema „Referenzintervall-Schätzung aus Routinedaten“ – ein Thema, das zunehmend Bedeutung für die Labor-Akkreditierung gewinnt. Dabei kommt die Profiversion der Software Trillium Normalizer® zum Einsatz (Listenpreis 800 €).

Die Workshop-Reihe wendet sich an alle im Labor tätigen Mitarbeiter, vor allem an die Verantwortlichen in der Laborleitung, aber auch an IT-Beauftragte, Mitglieder von Qualitäts-, POCT- und Pfadkommissionen, Vertreter der Diagnostika-Industrie und Akkreditierungsstellen. Die drei Kurse bauen aufeinander auf, müssen aber, je nach Vorerfahrung, nicht zwingend nacheinander besucht werden.

WorkshopDauerKosten
Grundlagen der Referenzintervall-Schätzung aus Routinedaten (auf der Basis von MS Excel und Trillium Normalizer®). Weitere Infos1 Tag350 €a
Praktische Umsetzung der Referenzintervall-Schätzung aus Routinedaten (auf der Basis von R-Studio® und Trillium Normalizer®, inkl. 50% Rabatt auf die Profiversion von Trillium Normalizer®). Weitere Infos1-2 Tage780 €a,b
Professionelle Lösungen für die Referenzintervall-Schätzung aus Routinedaten (Erstellen individueller Lösungen inklusive LIS-Schnittstelle auf Basis von R-Studio®, inkl. Profiversion von Trillium Normalizer®). Weitere Infos2 Tage1.480 €a,b

a zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer,
b plus 120 € Pauschale für eine etwaige Übernachtung mit Abendessen

Nähere Informationen zur Workshop-Reihe Referenzintervall-Schätzung finden Sie hier (PDF, 601 KB). 

Folgende Kurse sind derzeit in Vorbereitung:

  • Labordatenstandardisierung und Farbkodierung
  • Automatische Generierung von Entscheidungsbäumen
  • Auswertung von Liquid-Biopsy-Daten
  • Auswertung von Mikrobiom-Analysen

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